Il Circular Commuting Framework
Struttura analitica a cinque layer che collega dati, diagnosi delle inefficienze, misurazione energetica, selezione degli interventi e governance. Clicca su ciascun livello per espanderlo.
Stabilisce il perimetro e la maturità informativa. Il Data Maturity Score (DMS, 0–5) funziona da vincolo abilitante: con DMS < 2 la baseline non è affidabile e la raccolta dati diventa la prima priorità.
Applica la tassonomia delle cinque inefficienze circolari: I1 capacità sottoutilizzata, I2 duplicazione modale, I3 mismatch temporale, I4 frizione di ultimo miglio, I5 domanda evitabile. Gli score MNS, ACC e CDR qualificano le condizioni che le generano.
Quantifica le performance energetico-emissive well-to-wheel. KPI centrale: intensità energetica (kWh/pax-km), affiancata da intensità emissiva (gCO₂e/pax-km) — aggancio allo Scope 3 cat. 7 — e dal load factor. I valori sono stimati dal Canvas a partire dai fattori per modalità (Tab. 2.1).
Collega ogni inefficienza prevalente agli interventi coerenti tramite la matrice inefficienza/intervento (Tab. 5.5). Vincolo centrale: nessun intervento è proposto se non è collegato a un'inefficienza diagnosticata.
Valuta la complessità con il GCS (1–5) e ordina gli interventi con l'IPI in classi A/B/C. Con GCS ≥ 4 serve un piano di governance esplicito. Chiude col feedback loop, idealmente sulle scadenze del PSCL.
Il Circular Commuting Canvas
Otto blocchi sequenziali: ogni blocco produce uno score che alimenta il successivo. Gli score si calcolano automaticamente. La ponderazione delle voci è uniforme (scelta di prima applicazione).
La classificazione delle mansioni va validata con HR, responsabili operativi e direzione.
Inserisci la ripartizione modale (n. dipendenti per modalità). I fattori energetici/emissivi WTW sono quelli della Tabella 2.1; CO₂ e KPI sono stimati automaticamente — non vanno compilati a mano.
tCO₂e = Σ [(Nₘ × Dₘ×2 × Gₘ × EFₘ) / 1.000.000]. I fattori per modalità sono il punto medio degli intervalli WTW; calibrazione su flotta reale richiede i dati tecnici dell'operatore (App. A).
Lettura congiunta: ACC alta + CDR bassa → leve immediate di shift modale; ACC bassa + CDR alta → prima interventi infrastrutturali o di governance territoriale.
Le inefficienze non si compilano da zero: sono la diagnosi che nasce dagli indici già inseriti sopra. Gli indici (ACC, CDR, MNS) descrivono com'è il contesto; le inefficienze dicono dove si genera lo spreco. Lo strumento le calcola dai tuoi dati e mostra il nesso. Se non sei d'accordo con un valore, puoi correggerlo a mano dichiarando il motivo.
Il blocco 8 ordina gli interventi candidati tramite l'Intervention Priority Index, classificandoli in A / B / C.
Prioritizzazione degli interventi
Quando hai più interventi possibili, quale fai per primo? Questo strumento li mette in ordine combinando quanto rende un intervento e quanto è facile farlo. Per ogni intervento rispondi a 5 domande scegliendo la frase che descrive meglio la tua situazione: il punteggio di priorità si calcola da solo.
più l'intervento riduce consumi/emissioni, più i dati sono solidi, più le persone lo accettano → priorità più alta.
più costa e più è complesso da coordinare con attori esterni → priorità più bassa.
Sintesi diagnostica
Il report completo dell'analisi: profilo, indici, diagnosi delle inefficienze e priorità degli interventi. È questa la pagina pensata per la stampa e l'export PDF.
Compila gli indici del Canvas per generare la diagnosi.
Nessun intervento valutato nella scheda IPI.
Legenda
Indicatori, scale e direzione interpretativa di tutti gli score e KPI dello strumento.
Score e indici
| Sigla | Nome | Scala | Lettura |
|---|---|---|---|
| DMS | Data Maturity Score | 0–5 | più alto = maggiore maturità informativa. <2 → baseline non affidabile |
| MNS | Mobility Necessity Score | 0–100 | più alto = maggiore necessità di presenza fisica |
| ACC | Accessibility Score | 0–100 | più alto = migliore accessibilità alternativa all'auto |
| CDR | Car Dependency Ratio | 0–100 | negativo: più alto = maggiore dipendenza dall'auto |
| I1–I5 | Inefficienze circolari | 0–100 | più alto = inefficienza più grave |
| GCS | Governance Complexity Score | 1–5 | più alto = maggiore complessità di governance |
| IPI | Intervention Priority Index | calcolato | più alto = maggiore priorità operativa |
Fasce score 0–100
ACC / CDR usano quattro fasce: <40 · 40–59 · 60–79 · ≥80. MNS: <50 · 50–79 · ≥80.
Le cinque inefficienze (I1–I5) e gli interventi coerenti
| Cod. | Inefficienza | Intervento prioritario · complementare |
|---|---|---|
| I1 | Capacità sottoutilizzata | Aumento load factor / carpooling organizzato · right-sizing veicoli, accordi di saturazione TPL |
| I2 | Duplicazione modale | Servizi condivisi tra aziende · coalizione territoriale e MM d'area |
| I3 | Mismatch temporale | Microtransit per turnisti · accordi con TPL su fasce critiche |
| I4 | Frizione ultimo miglio | Shuttle breve, e-bike, percorsi sicuri · integrazione fermate TPL/ferro |
| I5 | Domanda evitabile | Smart working strutturato · coworking di prossimità |
Fattori energetico-emissivi WTW per modalità (Tab. 2.1)
| Modalità | kWh/pax-km | gCO₂e/pax-km |
|---|---|---|
| Auto termica (1 occ.) | 0,65–0,90 | 175–230 |
| Auto termica (2 occ. / carpool) | 0,33–0,45 | 90–115 |
| Auto elettrica (mix IT) | 0,15–0,18 | 35–45 |
| Autobus diesel (occ. 30%) | 0,17–0,22 | 45–60 |
| Autobus diesel (occ. 70%) | 0,07–0,09 | 19–25 |
| Autobus elettrico (occ. 70%) | 0,02–0,03 | 5–7 |
| Treno regionale elettrico | 0,07–0,12 | 17–29 |
| Bici / e-bike | 0,01–0,04 | 0 dirette |
| Smart working (commuting evitato) | 0,00 | 0 |
Il calcolatore usa il punto medio di ciascun intervallo. Valori WTW su parco italiano 2023–2024 (ISPRA, EEA, UNRAE, ISFORT). Calibrazione su flotta reale: dati tecnici operatore.
Classi IPI
| IPI | Classe | Significato |
|---|---|---|
| > 12 | A | immediatamente candidabile all'attuazione |
| 6–12 | B | da programmare, approfondire o testare |
| < 6 | C | da rimandare, riformulare o subordinare a precondizioni |
Costo e complessità di governance sono al denominatore: valori alti riducono l'IPI.